修圖師會面臨失業嗎？都是人工智能搞的鬼

雖然人工智能火熱，但你知道人工智能修圖究竟是怎么一回事兒嗎？如今人工智能修圖又能做些什么呢？

在2016年alphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石后，今年5月，升級版的alphaGo又與柯潔進行對弈，并再贏得勝利，讓人工智能徹底成為世界矚目的焦點。人工智能概念下，孕育出了很多產品，如人工智能仿生眼、新聞寫作機器人、自動字幕…..等。當然，人工智能修圖也是其中之一。

當下，智能手機、美圖手機、以及數碼相機、單反等價格趨向平民化，拍照也不再是一件只有在影樓才能完成的事。伴隨人民群眾生活水平的提升，國內旅游、甚至國外旅游、海外婚禮的人數不斷增加。而傳統影樓的布景和地域限制，不僅難以滿足用戶的需求，即便其同樣能夠走向全國、走向海外，成本的增加又是一道難關。

儼然，修圖已經是攝影行業不可或缺的一環，在這個修圖大為盛行的年代，修圖師成了稀缺資源，也成為了一筆不小的成本開支。據業內人士透露，僅以婚嫁行業為例，在婚紗攝影場景，修圖成本能占所有成本的6%—8%。不少企業將修圖外包，就此衍生出修圖機構及在線修圖平臺，圖匠網就是其中之一。該平臺在上線后6個月，便已經有7000余家影樓注冊，日修圖超過3萬張。B端商家對于修圖的需求可見一斑。

而人工智能修圖則是解決上述問題的一大“利器”。人工智能修圖其實就是將修圖通過技能實現，進而，解決攝影后期的時間成本和人力成本問題。在修圖的效率和降低成本開支上同時達到了B端用戶的需求。普通修圖師一天修100張圖片已經是非?？斓乃俣?，而用機器處理，以譜時為例，目前其簡單場景處理速度是0.3秒左右，服務器一天能夠處理十多萬張圖片。有不少商家表示如果真有成熟的人工智能修圖，愿意為其買單，甚至表示，人工智能修圖成熟后，將會是對整個修圖界的顛覆，有不少人要下崗。

然而，人工智能修圖真的能夠取代修圖師嗎？

其實，至少在很長的一段時間里還無法做到。當前，人工智能修圖面向B端的產品依舊處于較為基礎的階段，在功能方面只能做到照片內容的識別、分類、以及選圖和粗修。以譜時攝影為例，其人工智能修圖產品選圖的準確率在85%-95%之間；內容識別上，當前可實現對物體識別，但在場景識別上，由于場景的概念相對復雜，對其機器智能化的訓練其實較難。

由于，面向B端的人工智能修圖是基于通過大量的數據模型訓練，因此其更容易實現標準化的照片修圖。比如商業會議、公關活動級證件照等場景進行使用。但能否達到精細化的修圖、甚至像修圖師一樣的水平具有不同的風格個性化，才是人工智能修圖面臨的最大考驗。

未來，人工智能修圖發展將從相對標準化的產品逐漸發展過度到更復雜的照片處理，比如從公關活動場合的標準化圖片處理，到時尚大片、具備不同影樓修圖風格、甚至攝影師個人風格的照片處理。如果達到這一層面，人工智能修圖顯然迎來了終極“變身”！

李開復曾經表示：“人工智能是TO B的生意，TO C難以切中C端用戶的痛點，也需要一定時間的用戶積累?！钡拇_如此，不管是曾經風靡國內的美圖秀秀還是火爆全球的俄羅斯Prisma，在面向C端消費者市場，雖然容易短時間內爆火，但往往也容易快速泯然眾人。

而在筆者看來，面向B端的人工智能修圖，當其產品真正成熟能夠做到精細化處理圖片，或許連C端市場也可籠絡。畢竟就修圖的水平、技術而言，面向B端的人工智能產品顯然更加成熟與完善，也適用于C端消費者。

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