復購率高達70%，男裝訂閱電商平臺垂衣獲2200 萬 Pre-A 輪投資

男裝訂閱電商平臺垂衣近日完成了 2200 萬 Pre-A 輪融資，本輪融資由元璟資本領投，天使灣創投和光合創投跟投。

針對此次融資，垂衣創始人陳曦告訴 36 氪，通過數據驅動來提升平臺的運轉效率是垂衣在上一階段在做的事情，本輪融資完成后，垂衣仍將持續優化平臺的數據系統，并進行團隊的擴充，建立穩定的供應鏈渠道。

36氪曾對垂衣進行過報道：在支付 299 元成為會員后，用戶需要填寫一系列著重偏好和體型特征，在收集會員的著裝偏好和身材數據后，由專門的理型師對每個盒子進行個性化搭配，為用戶提供“包辦式購物”。

陳曦透露，在過去半年中，垂衣整體最大的變化在于用戶留存水平的提升，現階段，用戶的季度復購從 30% 提升到了 60% ~70%，購買用戶中，單個盒子的推薦購買率為 55%，現階段平臺已經能夠做到 40 天內接近 100% 的動銷水平，付費會員量為 8000 人。

在初期，垂衣和美國個性電商 Trunk Club 類似，主要由理型師基于用戶的相關資料來進行盒子的選品和搭配。陳曦認為，從用戶端來看，個性化電商呈現出的產品形態為“搭配”，但如果要提升整體的推薦精準與服務效率，還要從數據層面說起，即借助數據來加深對于用戶的理解，提升整體的服務效率和體驗，這也是垂衣在上一階段一直在做的事情。

簡單來講，垂衣現階要借助一套數據系統，在理型師的搭配環節就對用戶的喜好進行預判，并根據用戶的購買反饋來不斷優化，這一點和我們理解的“猜你喜歡”等電商平臺已經上線的功能并不一樣，二者的區別在于，“猜你喜歡”為用戶提供了更多的選擇，而垂衣則想讓這些選擇越來越少，是一個從選擇題到判斷題的過程，而垂衣的數據系統在做的也更像是排除法，這一模式弱化了“理型師”的角色，一定程度上降低了人工成本，據介紹，團隊 50% 以上的投入在技術層面。

在“衣物盒子”領域，除了 Trunk Club 外，另外一個具有代表性的平臺是 Stitch Fix，后者是一個典型的數據驅動的公司：通過數據高效、準確地了解用戶的需求，并優化整個商業流程。在我看來，現階段的垂衣要做的更像是國內男裝領域內的 Stitch Fix。

垂衣平臺搭配案例

在庫存管理上，陳曦提到，垂衣的庫存可以分成 3 個層面來看：在庫內的、往返途中和在用戶手上的，其中，貨品只有在用戶手中才能帶來價值，因此，至于被退回庫內的商品，陳曦提到，多次退回勢必會產生商品的折舊，考慮到用戶體驗，對于這一部分商品，平臺也有一定的處理機制。

本質上，垂衣在做的其實還是一個賣產品的事情，現階段，平臺能夠提供 100 多個服裝品牌，其中 1/3 為代銷，2/3 的貨品為團隊買手的采購，但垂衣的利潤并不來自于對 C 端的加價，產品價格上，以夏季為例，用戶的客單在 800元 ~1100 元之間，單品價格在 400 元左右。

換句話說，垂衣的價值更多在 B 端，相對于需要付出較高進場費的商城、購物中心和千軍萬馬過獨木橋的綜合電商平臺，垂衣的優勢在于能幫幫助品牌實現更加精準的曝光，因為渠道價值和高動銷水平，垂衣在品牌端能夠獲得更大的議價空間。

在我看來，垂衣最終想要解決的問題有兩個，一個是購物的決策成本，另一個是網購的試穿的問題，而從男裝切入的好處在于，相對于女裝，和場景、年齡相關性較強的男裝更像是“標品”，雖然在某種程度上，這一模式會犧牲對于用戶追求新時尚的需求滿足，不過陳曦提到，在平臺的調研中，相比于“穿的時尚”，大多數男性消費者的訴求是“買的方便”和“穿的適合”。

關于投資邏輯，元璟資本合伙人陳洪亮認為，垂衣在做的其實是一個體驗式消費，除了，從實際運營情況來看，以先試后買和推薦服務驅動的模式有效提升了垂衣的用戶留存，創造更高的用戶生命周期價值，而平臺積累的海量數據也為垂衣建立起競爭壁壘。

在男裝消費上，一方面有垂衣這類訂閱電商為品牌和用戶之間搭建新渠道，也有magmode名堂這種以孵化器的模式帶出更多新興品牌，此外，36氪也曾報道過 JUN by YO。關于訂閱制電商，除了垂衣外，Soda、小鹿森林等也都在對標 Stitch Fix。

[ 原創聲明：本文為婚嫁風向標轉載，來源：36氪，思齊；責編：風曉標，轉載請注明作者姓名和來源。文章內容系作者個人觀點，不代表婚嫁風向標對觀點贊同或支持。 ]關注微信公眾號：婚嫁風向標（hunjia365），每日推送，干貨互動精彩多